IT (31) 썸네일형 리스트형 8진수를 16진수로 변환하는 방법: 10진수 및 2진수를 거치는 방법 8진수를 16진수로 변환하는 방법: 10진수 및 2진수를 거치는 방법8진수를 16진수로 변환하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 글에서는 두 가지 방법, 즉 10진수를 거치는 방법과 2진수를 거치는 방법을 각각 설명하겠습니다. 이 두 방법은 모두 유용하며, 원하는 경우에 따라 사용할 수 있습니다. 1. 8진수를 10진수로 변환한 후 16진수로 변환하는 방법이 방법은 8진수를 먼저 10진수로 변환한 후, 그 10진수를 16진수로 변환하는 과정입니다.단계 1: 8진수를 10진수로 변환8진수에서 각 자리 숫자에 8의 거듭제곱을 곱한 후 그 값을 모두 더해 10진수로 변환합니다.예시: 8진수 345를 10진수로 변환하기첫 번째 자리: 3×8² =3×64=192두 번째 자리: 4×8¹=4×8=32세 번째 자리.. SQL Server 교착 상태(Deadlock) 발생 및 해결 방법 / 트랜잭션이 잠금 리소스에서 다른 프로세스와의 교착 상태가 발생하여 실행이 중지되었습니다. SQL Server 교착 상태(Deadlock) 발생 및 해결 방법SQL Server를 사용하는 개발자나 DBA라면 한 번쯤은 교착 상태(Deadlock) 문제를 경험해보았을 것입니다. 교착 상태는 데이터베이스에서 자주 발생하는 문제 중 하나로, 두 개 이상의 트랜잭션이 서로 리소스를 대기하면서 무한정 대기하는 상황을 의미합니다. 이로 인해 시스템의 성능이 저하되고 일부 트랜잭션이 실패할 수 있습니다.교착 상태(Deadlock)란?교착 상태는 두 개 이상의 트랜잭션이 서로가 소유한 리소스를 대기하며 발생하는 잠금 충돌을 의미합니다. 예를 들어 트랜잭션 A는 테이블 X에 대한 잠금을 소유하고 있고, 테이블 Y에 대한 잠금을 요청하는 중이며, 동시에 트랜잭션 B는 테이블 Y의 잠금을 소유하고 테이블 X의 잠.. 2진수, 4진수, 8진수, 16진수의 차이와 변환 방법 (완벽 가이드) 2진수, 4진수, 8진수, 16진수의 차이와 변환 방법 (완벽 가이드)컴퓨터는 기본적으로 **이진수(2진수)**를 사용하여 데이터를 처리합니다. 그러나 2진수뿐만 아니라 4진수, 8진수, 16진수도 프로그래밍과 컴퓨터 시스템에서 자주 사용됩니다. 이 글에서는 각 진수의 개념과 사용 방법, 그리고 서로 다른 진수 간의 변환 과정을 다루어보겠습니다.2진수 (Binary)란?2진수(Binary)는 컴퓨터 시스템의 기본 수 체계로, 0과 1 두 개의 숫자만 사용합니다. 컴퓨터의 모든 데이터는 이 두 숫자를 통해 처리됩니다. 이는 전기 신호의 ON(1)과 OFF(0) 상태를 나타내기 때문에 컴퓨터가 데이터를 처리하는 데 가장 효율적인 방식입니다.예시)10진수 100을 2진수로 변환하면 1100100입니다.변환 과.. C#에서 문자열을 연결할 때 StringBuild가 + 연산자보다 훨씬 빠르다. C#으로 문자열을 연결할 때 + 연산이나 $, Concat, String.Format() 등을 많이 사용하는데, 반복적인 문자열 연결 및 수정을 할 때는 StringBuild가 성능이 훨씬 좋습니다. 아래는 성능 비교를 위한 소스 예제입니다. 소스코드using System.Diagnostics;using System.Text;class Program{ static void Main() { int repeatCount = 10000; // StringBuilder Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i .. 오픈소스 Chart 라이브러리 정리 데이터를 처리하고 시각화하는 데 적합한 오픈소스 차트 라이브러리 정리 대부분 JavaScript로 개발되었으며, 웹 기반 애플리케이션에 특히 유용함. 1. Apache ECharts Apache ECharts는 강력한 데이터 시각화 도구 다양한 종류의 차트를 제공. 대규모 데이터셋의 처리와 렌더링에 최적화되어 있으며, 인터랙티브한 데이터 시각화 기능을 지원. Apache ECharts ECharts: A Declarative Framework for Rapid Construction of Web-based Visualization You are welcomed to cite the following paper whenever you use ECharts in your R&D projects, produc.. GPS(Global Positioning System)에 대해서 알아보자. GPS란? GPS는 "Global Positioning System"의 약어로, 전역 위치 결정 시스템을 나타냅니다. GPS는 미국 국방부가 개발한 인공위성 네트워크 기반의 위치 결정 시스템으로, 지구상의 어느 곳에서나 정확한 위치 정보를 제공할 수 있습니다. GPS 시스템은 우주에 배치된 GPS 위성들로부터 전파를 수신하여 사용자의 위치를 계산합니다. 일반적으로 GPS 수신기는 삼각측량 원리를 이용하여 위성들과의 거리를 측정하고, 이 거리 정보를 기반으로 위치를 계산합니다. 최소한 4개 이상의 GPS 위성 신호를 수신하여 위치를 결정할 수 있으며, 더 많은 위성을 사용할수록 정확도가 향상됩니다. GPS는 우리가 일상생활에서 널리 사용되는 위치 기반 서비스에 핵심적인 역할을 합니다. 운전 중에 차량 위치.. VPN(Virtual Private Network)에 대해서 알아보자. VPN이란? VPN은 Virtual Private Network(가상 사설망)의 약자로, 인터넷을 통해 데이터를 안전하게 전송하고 인터넷 사용자의 개인 정보와 위치를 보호하는 기술입니다. VPN을 사용하면 인터넷 사용자는 VPN 서버를 통해 인터넷에 연결됩니다. 이를 통해 인터넷 트래픽은 암호화되어 전송되며, 사용자의 실제 IP 주소 대신 VPN 서버의 IP 주소를 사용합니다. 이를 통해 인터넷 사용자의 위치와 개인 정보를 보호할 수 있습니다. 또한, VPN은 공공 와이파이와 같은 보안이 취약한 네트워크를 사용할 때 유용합니다. VPN을 사용하면 공공 와이파이에서도 인터넷 사용자의 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있습니다. VPN은 기업에서 원격으로 일하는 직원들이 안전하게 회사 내부 시스템에 접속할 수.. KPI(Key Performance Indicator)에 대해서 알아보자. KPI란? KPI는 Key Performance Indicator의 약자로, 핵심 성과 지표를 의미합니다. 조직이나 프로젝트의 성과를 측정하기 위해 사용되는 수치적 지표입니다. KPI는 조직의 목표를 달성하기 위해 중요한 영향을 미치는 영역에 대한 성과 측정 지표로 설정되며, 이를 기반으로 조직이 성과를 파악하고 경영 전략을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 매출, 고객 만족도, 생산성, 비용 등이 KPI로 사용될 수 있습니다. 제조업에서의 KPI는? 제조업에서의 KPI는 다양하게 설정될 수 있습니다. 일반적으로는 생산성, 품질, 비용, 안전, 인력 등이 KPI로 설정됩니다. 생산성: 생산량, 생산 시간, 생산성 향상 품질: 제품 불량률, 제품 검사 결과, 불량 제품 비용 비용: 생산 비용, 재고 비용,.. 클라우드에 대해서 알아보자. 클라우드란? 클라우드(computing)는 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하고 사용하는 기술입니다. 이것은 일반적으로 사용자가 별도의 소프트웨어나 하드웨어를 구매할 필요 없이 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크 등 다양한 컴퓨팅 서비스를 이용할 수 있게 해 줍니다. 이는 소비자 및 기업이 자원을 구매, 구성, 유지 보수하는 데 필요한 비용과 시간을 절약할 수 있게 해 줍니다. 클라우드 컴퓨팅은 인프라스트럭처(as a Service, IaaS), 플랫폼(as a Service, PaaS), 소프트웨어(as a Service, SaaS) 등 다양한 서비스 모델을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신이 필요로 하는 서비스를 선택하고 필요한 만큼 사용할 수 있으며, 이는 비용 효율적이고 .. 빅데이터에 대해서 알아보자. 빅데이터란? 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 정말로 큰 규모의 데이터 집합을 의미합니다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 생성되며, 볼륨(volume), 속도(velocity), 다양성(variety) 등의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특성 때문에 빅데이터는 기존의 데이터 분석 방법론과 기술적 도구로는 처리가 어렵고, 더욱 정교한 분석 방법과 기술적 도구가 요구됩니다. 빅데이터는 기업이나 조직에서 고객 데이터, 거래 데이터, 소셜 미디어 데이터, 센서 데이터 등 다양한 형태로 생성될 수 있습니다. 이러한 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 비즈니스나 제품 개발, 마케팅 등에 활용할 수 있습니다. 또한, 인공지능, 기계학습, 딥러닝 등의 분야에서도 빅데이터는 중요한 역할을 하.. 이전 1 2 3 4 다음 목록 더보기
