데이터를 처리하고 시각화하는 데 적합한 오픈소스 차트 라이브러리 정리
대부분 JavaScript로 개발되었으며, 웹 기반 애플리케이션에 특히 유용함.
1. Apache ECharts
Apache ECharts는 강력한 데이터 시각화 도구
다양한 종류의 차트를 제공.
대규모 데이터셋의 처리와 렌더링에 최적화되어 있으며, 인터랙티브한 데이터 시각화 기능을 지원.
Apache ECharts
ECharts: A Declarative Framework for Rapid Construction of Web-based Visualization You are welcomed to cite the following paper whenever you use ECharts in your R&D projects, products, research papers, technical reports, news reports, books, presentations,
echarts.apache.org
2. Chart.js
Chart.js는 가볍고, 사용하기 쉬운 오픈소스 차트 라이브러리.
HTML5의 <canvas> 요소를 사용하여 다양한 차트 유형을 그림.
대용량 데이터 처리에 대한 직접적인 최적화는 제공하지 않지만, 데이터 포인트를 적절히 샘플링하거나 어그리게이션하여 사용할 경우 유용함.
Chart.js
Simple yet flexible JavaScript charting library for the modern web
www.chartjs.org
3. D3.js
D3.js는 데이터 기반의 동적 시각화를 생성하기 위한 JavaScript 라이브러리임.
광범위한 시각화 기능을 제공.
대규모 데이터셋을 다루는 데 유연성을 발휘할 수 있음.
D3.js는 직접적인 최적화 기능을 제공하지 않지만, 데이터 처리와 시각화에 대한 깊은 제어를 가능하게 함.
D3 by Observable | The JavaScript library for bespoke data visualization
D3 The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
d3js.org
4. Plotly (Open Source Version)
Plotly는 데이터 시각화를 위한 라이브러리.
Python, R, MATLAB, Node.js 및 JavaScript 등 다양한 언어를 지원.
JavaScript 버전은 오픈소스이며, 대규모 데이터셋에 대한 효율적인 시각화를 구현할 수 있음.
Plotly
A
plotly.com
5. C3.js
C3.js는 D3.js 위에 구축된 오픈소스 차트 라이브러리.
D3의 강력한 기능을 좀 더 쉽게 사용할 수 있도록 해 줌.
데이터 시각화를 빠르게 구현할 수 있으며, 대규모 데이터셋에 대한 사용 사례에 적용할 수 있음
C3.js | D3-based reusable chart library
Comfortable C3 makes it easy to generate D3-based charts by wrapping the code required to construct the entire chart. We don't need to write D3 code any more. Customizable C3 gives some classes to each element when generating, so you can define a custom st
c3js.org
오픈소스 차트 라이브러리를 사용할 때는 데이터 샘플링, 어그리게이션, 비동기 로딩 같은 전략을 적용하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 시각화해야 함.
라이브러리의 커뮤니티 지원과 활성도, 문서의 질도 고려해야 할 중요한 요소이므로 잘 판단해서 사용할 필요가 있음.
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